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浅谈电子工程自动化控制中的智能技术

来源:重庆电子工程职业学院学报 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-03-28 14:10
作者:网站采编
关键词:
摘要:随着科技的发展和进步,智能技术作为具有较高科技含量的技术,其发展越来越成熟,且在社会各领域中的应用也越来越广泛。智能技术通过模仿人类的思考、行动,从而替代人类进行

随着科技的发展和进步,智能技术作为具有较高科技含量的技术,其发展越来越成熟,且在社会各领域中的应用也越来越广泛。智能技术通过模仿人类的思考、行动,从而替代人类进行某些生产活动,降低人们的工作量。可以说智能技术属于一种类似人类大脑的处理器,它通过输入指令或者预设程序,按照一定的程序进行工作。智能技术有着很强的信息处理能力且反应速度很快,可以突破人类电脑的极限,借助数据分析,总结出更加完善的方案。电子工程自动化控制领域,对于生产和控制有着极高的精度要求,智能技术的应用,可以避免操作失误的情况,也可以有效地应对许多复杂的问题,保证控制系统的稳定。

1 智能技术在电子工程自动化控制技术中的应用价值

智能技术在电子工程自动化控制中的应用有着积极的作用,主要体现在节省人力和时间,使用机械自动化的方式,减少人力的投入;24小时全天候的生产和运作,工作效率也有了很好地保证。智能技术可以实现对系统的自动化控制,就需要信息系统的完整、全面。除此之外,智能技术在故障诊断、优化流程等方面也有着不错的表现,通过数据分析,实现对故障自动诊断以及优化工作流程。

1.1 实现无人操作

应用智能技术最大的优势在于无人操作,智能技术的不断发展,无人操作、远程操作已经成为常见的工作内容,工作模式的优势很大,可以减轻人力资源的投入以及降低工作量,与此同时工作变得更加简单高效,极大地推动了生产活动。现阶段,无人驾驶、无人机等技术的应用,无人操作成为现实,摆脱了人工操作,更好地控制了成本和效率。

1.2 提升系统的精准度

智能技术的应用提升控制系统的精准度,保证系统的稳定性。电子工程自动化控制对于控制精度有着很高的要求,智能技术的应用可以提升控制的精度。通过对数据的分析,分析自动化控制技术的影响因素,判断哪些控制异常出现的原因,实现对控制盲目的有效控制,从而提升控制系统的稳定性和精准度。

1.3 降低系统的操作难度

以往的电子工程自动化控制技术,对于人工有着较大的依赖性,需要人工操作参与其中,也就要求人员具有较强的专业性,而且不能出现操作失误。从业人员上岗之前,需要进行严格的培训,合格之后才能上岗。智能技术的应用,可以减少控制系统中的人工操作内容,降低控制的难度,从而减少可能出现的操作失误的情况。

2 智能技术在电子工程自动化控制中的应用现状

2.1 应用有限

智能技术在电子工程自动化控制中的应用,可以实现对系统故障的自动诊断和自动检测,从而实现对电气产品的优化,过程中如果遇到偶发性事故,则会影响到判断的精准性,导致产品质量下降。电子工程自动化控制系统容易出现失控的情况,出现工作纰漏,进而影响到系统的稳定,导致电气产品诊断和优化出现问题。

2.2 缺少技术创新

与发达国家相比较,国内智能技术存在较大的差距,尤其是技术创新方面,受到资金和人才的限制,创新能力不足。对于智能技术的研发优化不足,尤其是故障诊断方面和运行控制方面,有待加强研究。应该努力学习国外的经验,引进先进的技术和人才,弥补国内智能技术创新方面的不足。

3 智能技术在电子工程自动化控制中的应用策略

3.1 创新和优化产品设计

电子产品设计是电子工程领域的重要工作内容,产品设计需要不断地创新和优化,因此,对于产品设计人员有着极高的要求。既要求产品设计人员有着丰富的专业知识以,还要求有着很强的实践能力,与此同时,产品设计研发和优化工作还需要多个部门、多个人员的参与,这样才能保证电子产品良好的质量。电子产品设计需要重视团队的管理,充分发挥团队的力量,并加强对智能技术的应用,规范产品设计、产品实验的相关要求。在设计电子产品过程中,选择新的器材、技术、材料等,不断进行论证、试验,确保产品设计可以满足自动化控制的要求。例如,遗传算法的使用,可以在系统设计中获得有利于管理的设定程序,从而建立起一个高效、稳定、高精度的控制系统。

3.2 提升系统的故障诊断和处理能力

电子工程自动化控制系统运作过程中,受到一些非人为因素或者人为因素的影响,容易引发系统故障,影响到自动化控制。对于故障诊断,需要利用智能技术,实现故障的自动化诊断,提升诊断的效率。因此,需要提升自动化控制系统的诊断能力。首先,设计智能诊断分析系统,设计出一个智能诊断体系,实现诊断的精准性,同时提升系统的适应性,让系统在自动控制系统在运行中不断地完善。其次,诊断信息的实时采集。实时采集数据信息,对系统运行、设备运行等方面的数据进行收集,分析存在的潜在问题,对于我们及时查询系统故障,有着积极作用。最后,故障数据的整理和分析。系统故障数据进行整理总结,分析以往系统故障出现的原因,处理方案以及是否可以进一步优化处理方案,将其做为故障处理的经验,提升系统故障诊断和处理能力。

文章来源:《重庆电子工程职业学院学报》 网址: http://www.zqdzgczyxyxb.cn/qikandaodu/2021/0328/640.html



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