雷达系统中的人工智能技术应用研究(2) - 重庆电子工程职业学院学报杂志社投稿

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雷达系统中的人工智能技术应用研究(2)

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随着协同的发展,未来雷达探测必将进行系统级、信号级、数据级等不同等级的协同,以提升雷达探测能力和对目标探测的可靠性。无源雷达组网反隐身,多部有源雷达的优化部署,扫描波束的协同匹配,都可以转化为多目标优化问题,可以在有限台套的雷达资源下实现雷达网覆盖能力的最大化。

3.3 雷达杂波抑制

在雷达杂波抑制方面,针对海面小目标探测问题中杂波强的难点,通过大数据积累和学习,形成不同环境下杂波先验知识、自适应优化设计滤波器特性和杂波处理算法,从而提升雷达在强杂波环境下的小目标检测能力。

3.4 雷达抗干扰决策

随着无人系统的广泛装备和协同作战技术的不断发展,未来的战场日益复杂。基于半导体和射频技术的不断发展,各国的电磁系统能力日益增强。在雷达抗干扰决策中,随着认知电子战技术和人工智能的进一步发展,在对复杂电磁环境中电子战措施的实时感知和学习的基础上,快速完成认知和决策,采用不同的抗干扰决策或决策的组合有效系统电子干扰措施,提升雷达的智能抗干扰能力。

结束语

一些军事强国已将人工智能技术引入自适应雷达系统。分析了人工智能技术与雷达系统结合所带来的理想的应用效果。从技术层面、安全性、可靠性以及人才培养等方面总结了继续深入人工智能与雷达系统融合发展需要重点解决的关键问题。针对未来发展趋势,人工智能技术将在很长一段时间继续处于研究热潮,要把目光放远、放长,紧跟科学发展脚步,力争实现成为技术创新的引领者。

[1]刘刚.智能化驱动模式下雷达系统的发展趋势研究[J].中国信息技术通信,2018,22(11):90-93.

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